随着许多公司将资源集中到能源效率、污染控制和价值链优化上，可持续发展正逐渐成为一个非常重要的商业主题。这一重要概念可以广泛应用于衡量公司运营对人力资源、地球环境和企业利润三个指标的深层次影响。
可持续发展对整个企业有广泛影响，但从根本上来讲，对流程行业的四个关键领域，即安全性、工艺流程效率、经济和人才则影响深远。尽管实现能源可持续利用是部分企业的明确目标，但也有一些其他领域也可以从以能源为目标的可持续性发展中受益，反之亦然。
几十年来，许多数字化方面的工作都在致力于提升企业效率，实现可持续发展目标。然而，虽然降低能耗通常以美元来衡量，但流程行业正慢慢转向更具体的工艺指标以及节能指标。此外，各公司越来越注重减少工艺生产装置的浪费和排放，这些任务通过数字化解决方案的可视化和高效功能可以更容易地执行。
数字化转型带来进步会给不同领域带来切实效益。降低能耗的工艺流程可以带来更多的商业利润。吸引更好员工入职或提供更多技术指导的数字化流程（如知识自动化）不仅能吸引和留住人才，还能帮助控制生产过程中人工失误的意外情况发生。这四个领域通过数字化转型联系在一起，必然会使人们增加对可持续发展的关注。
安全性
确保工厂员工和周边社区的安全至关重要，数字化技术可以帮助企业提高绩效。从流程模拟解决方案开始，该解决方案可以更准确地选择火炬和泄压系统等安全设备，数字化有助于从一开始就进行工艺安全设计。监控技术致力于持续优化工艺装置运行，使其保持在安全范围内，并对可能导致意外事件的设备故障和工艺性能衰退发出预警。
当工艺流程没有按预期运行时，数字化技术能够提供洞察力和规避措施。人工智能为操作人员提供潜在故障预警，使他们避免最危险的状况并减少废水排放量。
工艺流程效率
多年来，技术已经能够模拟和预测不同工艺流程选项下的二氧化碳排放量。然而，企业对 “更环保”方面持谨慎态度已成为常态，转而要求提高对某些重要目标的可视化，并要求在其运营和报告仪表板上提供相应的二氧化碳指标。工艺流程中与能源相关的二氧化碳排放量是最明显的指标，其他能效指标通常包括生产规格或产品质量等因素。一批质量不好的批次在能源和原材料浪费以及潜在的处理成本方面上的代价可能非常昂贵。对于复杂流程而言，多变量分析解决方案综合考虑了许多工艺流程变量，以确定那些对减少不合规格生产和降低浪费至关重要的变量。优化生产质量的技术最终改善了公司向客户销售的产品，从而减少了浪费并提高工艺流程效率。
另一个例子是调度工具，这种工具可帮助公司提高生产计划效率以消除整个供应链中的浪费。调度工具可以帮助公司根据客户需求确定何时生产哪种产品以及以何种顺序生产，从而在生产阶段减少能源消耗和浪费。
数字化模拟工具还可以深入了解被追踪的特定排放量，将特定排放与反应中的各个步骤相关联。例如，数字化解决方案可以帮助企业标注特定的相关性，并有助于发现每个过程的特定数据。这是无法通过人工操作完成的，因为许多工业流程太复杂，以致无法进行追踪和调整。同时，先进的数字化工具帮助员工看到调整价值，并指导他们如何进行调整。
企业经济状况
企业利润通常与可持续发展直接相关。以不合格批次为例，防止产生不良批次的工艺流程有助于企业在后端节省资金，同时减少原材料的浪费。停产时间直接影响公司收入和利润。
在动荡的工业市场，保持企业收益的可持续性至关重要。在市场波动期间提供可视化的运营灵活性和辅助决策能力的计划工具，对于公司成功十分重要。 除此之外，深入了解设备可靠性和性能（通常是指预见性维护）可以提供停机预警，以便企业做好准备以满足客户需求。
预见性维护不仅是一种数字化转型工具，还能帮助工厂提高操作效率。预见性维护能最大限度地发挥设备性能极限, 同时避免因意外故障产生的维护和成本对企业产生直接影响。从这个意义上讲，维护工艺流程中的可靠性软件是一个价值创造者。它了解设备性能极限，能使企业从生产角度最大限度地使用设备，且不会造成损坏或故障。
人才
所有公司都迫切需要培养未来员工队伍，特别是据报道制造业有多达240万的空缺岗位。技术可以使工厂更安全地工作，特别是通过操作员培训模拟，使新员工能够在完全模拟的环境中感受到他们的岗位责任、工厂操作以及这些操作中可能出现的不同和具有挑战性的环境。它允许他们在一个没有现实实际影响的封闭环境中成长、学习和纠错。使用技术来更好地培训人才对公司来说有高附加值，还有助于简化上岗和入职流程，对新员工更具吸引力。
此外，软件帮助指导员工更好地做出决策、提高工作效率。这完全改变了他们过往的角色，带领他们进入工业现代化时代并消除了工厂里一直存在的一些复杂问题。
事实上，可持续发展理念必须跟员工满意度相结合。在最近的一次行业活动中，利安德巴塞尔工业公司的首席执行官Bob Patel强调了这一重要性：“十年前，员工问‘我怎样才能成功？’今天一个新员工问道，‘我怎么才能与众不同，有所作为’”。数字化技术就是帮助员工发挥全部潜能的一个重要因素。
